[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: جستجو :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 4 - ( تیر 1395 ) ::
جلد 10 شماره 4 صفحات 22-35 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم‌های بیوانفورماتیک
هاجر شفیعی1، منصور ابراهیمی *2
1- 1دانشکده مهندسی، دانشگاه قم
2- دانشکده علوم پایه، دانشگاه قم ، mansour@future.edu
چکیده:   (1165 مشاهده)

زمینه و هدف: بیماری قلبی - عروقی یکی از مهم‌ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش‌بینی می‌شود مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش می‌یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران، ۳/۳۹% کل مرگ و میرها ناشی از بیماری‌های قلبی - عروقی و 5/19% مربوط به سکته‌های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی انجام شد.

روش بررسی: در این مطالعه از الگوریتم‌های مختلف بیوانفورماتیک از جمله درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی، ماشین‌بردار پشتیبان، خوشه‌بندی و ...، برای پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلب استفاده شد. در این مطالعه داده‌ها از چندین پایگاه معتبر (شامل 14 داده) گرفته شدند.

یافته‌ها: در این تحقیق از تکنیک‌های داده‌کاوی، جهت تشخیص بیماری‌های مختلف از جمله بیماری عروق کرونری استفاده شد که مؤثر بود. همچنین برای اولین بار یک سیستم پیش‌بینی مبتنی بر ماشین‌بردار پشتیبان با بهترین دقت ممکن معرفی گردید.

نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد بین ویژگی‌ها؛ متغیر اسکن‌تالیوم به‌عنوان مهم‌ترین ویژگی در تشخیص بیماری‌های قلبی می‌باشد، و طراحی مدل‌های پیش‌بینی ماشینی از جمله الگوریتم یادگیری بردار پشتیبان ماشین با دقت 100% می‌تواند بین افراد بیمار و سالم تمایز قائل شود.

واژه‌های کلیدی: بیماری‌های قلبی؛ بیماری‌های عروق کرونر؛ زیست‌شناسی محاسباتی؛ ماشین‌بردار پشتیبان.
متن کامل [PDF 542 kb]   (1604 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۵/۳/۲۶ | پذیرش: ۱۳۹۵/۳/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۵/۳/۲۶
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shafiee H, Ebrahimi M. Accurate Prediction of Coronary Artery Disease Using Bioinformatics Algorithms. Qom Univ Med Sci J . 2016; 10 (4) :22-35
URL: http://journal.muq.ac.ir/article-1-926-fa.html
شفیعی هاجر، ابراهیمی منصور. پیش‌بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم‌های بیوانفورماتیک. مجله دانشگاه علوم پزشکی قم. 1395; 10 (4) :22-35

URL: http://journal.muq.ac.ir/article-1-926-fa.html

دوره 10، شماره 4 - ( تیر 1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله دانشگاه علوم پزشکی قم Qom University of Medical Sciences Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.208 seconds with 793 queries by yektaweb 3455