دوره 15، شماره 11 - ( بهمن 1400 )                   جلد 15 شماره 11 صفحات 733-724 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Yousefi S, Mohseni M, Biderafsh A, Shoghi H, Shafiei S A. Correlation Between Internet Addiction and General Health in Students of Qom University of Medical Sciences in 2018. Qom Univ Med Sci J 2022; 15 (11) :724-733
URL: http://journal.muq.ac.ir/article-1-3294-fa.html
یوسفی صادق، محسنی مرضیه، بیدرفش اعظم، شوقی حامد، شفیعی سید علی. بررسی همبستگی اعتیاد به اینترنت و سلامت عمومی در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی قم در سال 1397. مجله دانشگاه علوم پزشکی قم. 1400; 15 (11) :724-733

URL: http://journal.muq.ac.ir/article-1-3294-fa.html


1- مرکز تحقیقات علوم اعصاب، مرکز تحقیقات سلامت معنوی، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران.
2- پزشک عمومی، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران.
3- گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایرا‌ن.
4- مرکز توسعه تحقیقات بالینی شهید بهشتی، بیمارستان شهید بهشتی، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران.
5- مرکز تحقیقات علوم اعصاب، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران.
متن کامل [PDF 988 kb]   (419 دریافت)     |   چکیده (HTML)  (1316 مشاهده)
متن کامل:   (385 مشاهده)
مقدمه
امروزه استفاده از وسایل ارتباط‌ جمعی همانند اینترنت رو به گسترش بوده و نقش مهمی در تغییر سبک زندگی مردم داشته است. اینترنت، یک وسیله ارتباطی مهم در خانه، مدرسه و محل کار است و بخشی از واقعیت زندگی است و فناوری اینترنت و رایانه در تمام حوزه‌های علمی، تجاری، فرهنگ، سیاست، تعلیم و تربیت و غیره بر تمام افراد و در سنین مختلف مؤثر بوده است. با وجود نقش مثبت و فراگیر اینترنت و ارتباطات مجازی، استفاده بیش از حد از این وسیله ارزشمند ممکن است باعث اعتیاد به آن و نهایتاً اتلاف بیش از حد وقت مفید شود [1].
میزان رو به رشد پژوهش‌های صورت‌گرفته در زمینه اعتیاد به اینترنت نشان می‌دهد که اختلال رفتاری ناشی از اعتیاد به اینترنت، نوعی اختلال روان‌شناختی اجتماعی است که از مشخصه‌های آن کناره‌گیری، اختلالات روانی و از هم گسیختگی روابط اجتماعی است [2].
بین اعتیاد به اینترنت و رشد اجتماعی و نیز رفتارهای بهداشتی همبستگی معنادار و منفی گزارش شده است [3]. مطالعات نشان داده‌اند که استفاده مفرط از اینترنت بر سلامت روانی دانشجویان اثر خواهد شد [5 ،4]. احساس تنهایی از دیگر پیامدهای اعتیاد به اینترنت در دانشجویان گزارش شده است [6]. اسکندر با تجزیه و تحلیل رگرسیون گام به گام نشان داد که متغیری که بیشترین ارتباط با اعتیاد به اینترنت را دارد، فقدان اعتماد به نفس اجتماعی و سپس انزوای اجتماعی و تناقض احساسی در روابط خانوادگی است [7].
در فراتحلیلی نشان داده شده است که اعتیاد به اینترنت، حتی پس از تعدیل متغیرهای مخدوش‌کننده احتمالی، از‌جمله افسردگی با افزایش خودکشی همراه بوده است [8]. در مطالعه‌ای دیگر نشان داده شده که احتمال افسردگی بین گروه دچار اعتیاد به اینترنت، 58/1 برابر گروه کاربران عادی اینترنت است و همچنین مشکلات تحصیلی در گروه افسرده و معتاد قابل پیش‌بینی است [9].
بخش مهمی از کاربران اینترنت را دانشجویان تشکیل می‌دهند. به هر حال، مطالعه سوابق و تحقیقات گذشته نشان می‌دهد که اعتیاد به اینترنت با متغیرهای متعددی ارتباط دارد. با توجه به شیوع استفاده از اینترنت بین دانشجویان [10] و ارتباط آن با جنبه‌های مختلف سلامت [12 ،11]، در این مطالعه به بررسی ارتباط سلامت عمومی و اعتیاد به اینترنت در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی قم پرداخته شده است.

روش بررسی
در این مطالعه توصیفی همبستگی، 321 نفر از دانشجویان ساکن خوابگاه دانشگاه علوم پزشکی قم به روش در دسترس بر اساس امکانات تیم تحقیق مشارکت داشتند. پیش از انجام مطالعه، ضمن توضیح مطالعه از داوطلبان رضایت آگاهانه گرفته شد و به آنان در خصوص محرمانه ماندن اطلاعات اطمینان خاطر داده شد. معیار ورود به مطالعه دانشجویان ساکن خوابگاه دانشگاه علوم پزشکی قم و معیار خروج عدم تمایل به ادامه همکاری بود.
ابزارهای گردآوری اطلاعات
 پرسش‌نامه مشخصات جمعیت‌شناختی
این پرسش‌نامه شامل رشته و مقطع تحصیلی، سال ورود به دانشگاه، جنسیت، وزن، قد، سن، وضعیت تأهل، دست غالب، مدت زمان اتصال به اینترنت، نوع وسیله اتصال، شامل تلفن همراه و سیم شبکه و وای‌فای رایانه‌های خانگی، ورزش منظم و جلسات آن، تأثیر قهوه یا چای، و تأثیر داروهای ضد‌درد و سرماخوردگی بر خواب بود.
پرسش‌نامه سلامت عمومی
این پرسش‌نامه یک ابزار غربالگری مبتنی بر روش خودگزارش‌دهی است که برای تفکیک موارد مبتلا به اختلالات روان‌شناختی ساخته شده است و می‌تواند احتمال وجود یک اختلال روانی را در فرد تعیین کند. همچنین برای ردیابی کسانی که دچار مشکلات روان‌شناختی هستند، استفاده می‌شود و هدف آن دست‌یابی به یک تشخیص خاص در سلسله مراتب اختلالات روانی نیست، بلکه تمایز بین اختلال روانی و سلامت است.
این پرسش‌نامه، بر اساس تحلیل عاملی، چهار زیرمقیاس جسمانی، اضطراب و اختلال خواب، عملکرد اجتماعی و افسردگی دارد. از 28 عبارت پرسش‌نامه، موارد یک الی هفت مربوط به مقیاس علائم جسمانی، موارد هشت الی چهارده مربوط به علائم اضطرابی و اختلال خواب، موارد 15 الی 21 مربوط به ارزیابی اختلال کارکرد اجتماعی و نهایتاً موارد 22 الی 28 علائم افسردگی را می‌سنجد. برای جمع‌بندی نمرات به الف نمره صفر، ب نمره یک، ج نمره دو و د نمره سه تعلق می‌گیرد. در هر مقیاس از نمره شش به بالا و در مجموع از نمره 22 به بالا بیانگر اختلال است. اعتبار پرسش‌نامه یادشده در پژوهش تقوی از سه روش دوباره‌سنجی، تنصیف و آلفای کرونباخ بررسی شد که به ترتیب ضرایب اعتبار 70/0، 93/0 و 90/0 حاصل شد [13].

پرسش‌نامه اعتیاد به اینترنت یانگ
این پرسش‌نامه یکی از معتبرترین تست‌های مربوط به سنجش اعتیاد به اینترنت است که توسط دکتر کیمبرلی یانگ ابداع شده است. این پرسش‌نامه بیست سؤال دارد و هدف آن سنجش میزان اعتیاد به اینترنت در افراد مختلف است. طیف پاسخ‌دهی آن به صورت لیکرت بوده و پنج درجه دارد. در پژوهش حاضر اگر فرد در این آزمون نمره مساوی یا پایین‌تر از 46 را به دست می‌آورد، در گروه کاربران معتاد به اینترنت قرار می‌گرفت. این پرسش‌نامه در جامعه ایرانی خصوصیات روان‌سنجی مطلوبی دارد [14].
تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 25 و در دو بخش آمار توصیفی میانگین، تعداد، درصد تعداد و... و آمار استنباطی ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی تک‌متغیره انجام شد.
یافته‌ها
جدول شماره 1 تعداد و درصد تعداد متغیرهای رشته تحصیلی، مدرک تحصیلی، جنسیت، وضعیت تأهل، دست غالب، وضعیت فعالیت، بی‌خوابی به دنبال مصرف قهوه و چای و خواب آلودگی با مصرف دارو دانشجویان شرکت‌کننده در مطالعه را نشان می‌دهد. میانگین وزن دانشجویان شرکت‌کننده در مطالعه 1/15±‌2/68 کیلوگرم، میانگین قد 3/9±5/170سانتی‌متر و میانگین سن 9/2±7/21 سال بود. مدت زمان اتصال به اینترنت 8/3±3/5 ساعت، استفاده از تلفن همراه 8/19±7/87 درصد، استفاده از سیم شبکه رایانه 1/3±6/16 درصد و وای‌فای رایانه 9/1±2/25 درصد گزارش شد.


در مقیاس علائم جسمانی و اضطرابی و اختلال خواب و عملکرد اجتماعی، بیشتر داوطلبان در دسته متوسط و در مقیاس علائم افسردگی، بیشترین افراد در دسته خفیف جای گرفتند. میزان تعداد و درصد تعداد در رده شدید به ترتیب در مقیاس علائم جسمانی50 (6/15 درصد)، علائم اضطرابی و اختلال خواب 52 (2/16 درصد)، عملکرد اجتماعی 60 (7/18 درصد) و در مقیاس علائم افسردگی 44 (7/13 درصد) است. در سلامت عمومی تعداد و درصد تعداد به ترتیب در سه گروه خفیف 42 (1/13 درصد)، متوسط 212 (66 درصد) و شدید 67 (9/20 درصد) است (جدول شماره 2).
با توجه به توزیع نرمال داده‌ها از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. در 37/0 موارد از روی اختلال علائم جسمانی، در 33/0 موارد از روی اختلال اضطراب و خواب، در 17/0 موارد از روی اختلال عملکرد اجتماعی، در 31/0 موارد از روی افسردگی و در 38/0 موارد از روی اختلال سلامت عمومی می‏توان اعتیاد به اینترنت را پیش‌بینی کرد و بالعکس (جدول شماره 3).
جدول شماره 4 مدل نهایی رگرسیون خطی ارتباط اعتیاد به اینترنت، سلامت جسمانی، اختلال اضطراب و خواب، اختلال عملکرد اجتماعی، افسردگی و نمره سلامت عمومی با متغیر‌های جمعیت‌شناختی را نشان می‏دهد. در مورد ارتباط اعتیاد به اینترنت، متغیر وزن و مدت زمان اتصال به اینترنت در شرایط یکسان نسبت به سایر متغیرها توانسته است اعتیاد به اینترنت را پیش‏‌بینی کنند. در مورد ارتباط اختلال علائم جسمانی با مشخصات جمعیت‌شناختی، متغیر ورزش منظم و مدت زمان اتصال به اینترنت در شرایط یکسان نسبت به سایر متغیرها توانسته است اختلال علائم جسمانی را پیش‌بینی کند.
در مورد اختلال اضطراب و خواب، متغیر ورزش منظم در شرایط یکسان نسبت به سایر متغیرها توانسته است اختلال اضطراب و خواب را پیش‏ بینی کند. در مورد ارتباط اختلال عملکرد اجتماعی مطالعه حاضر نشان داد که متغیر خواب‌آلودگی ناشی از مصرف داروهای معمولی ضد‌درد و سرماخوردگی در شرایط یکسان نسبت به سایر متغیرها توانسته است اختلال عملکرد اجتماعی را پیش‌بینی کند. در مورد ارتباط اختلال افسردگی، متغیر جنسیت و مدت زمان اتصال به اینترنت در شرایط یکسان نسبت به سایر متغیرها توانسته است اختلال افسردگی را پیش‏بینی کند.
در مورد ارتباط نمره سلامت عمومی، تنها متغیر مدت زمان اتصال به اینترنت در شرایط یکسان از نظر سایر متغیرها توانسته است نمره سلامت عمومی را پیش‌بینی کند. در‌نهایت، رگرسیون خطی، ارتباط نمره سلامت عمومی با نمره اعتیاد به اینترنت را بیان می‌کند.
بحث
بر اساس یافته‌های این پژوهش، 8/79 درصد دانشجویان کاربران عادی و 2/20 درصد دانشجویان دچار اعتیاد به اینترنت بودند و اعتیاد شدید به اینترنت در بین دانشجویان مشاهده نشد. در پژوهش آناند و همکاران روی 1763 نفر، 27 درصد از دانشجویان پزشکی اعتیاد خفیف، 4/10 درصد اعتیاد متوسط و 8/0 درصد دچار اعتیاد شدید به اینترنت بودند [15]. بَگدی و همکاران نشان دادند که به ترتیب 69/30 درصد، 60/26 درصد و 26/0 درصد دانشجویان دچار اعتیاد خفیف، متوسط ​​و شدید بودند [16]. یافته‌های لنگرزاده و همکاران حاکی از آن بود که با استفاده مفرط و آسیب‌شناسانه از اینترنت، میزان سلامت روانی دانشجویان کاهش می‌یابد [19-17].
در پژوهش حاضر نشان داده شد که متغیر وزن و مدت زمان اتصال به اینترنت توانسته است اعتیاد به اینترنت را پیش‌بینی کند. از نظر ارتباط بین مدت زمان اتصال به اینترنت و اعتیاد به اینترنت با آناند و همکاران همسو بوده است [15]. در این پژوهش اعتیاد به اینترنت با رشته تحصیلی، سطح تحصیلات، سن، جنسیت، قد، وضعیت تأهل، دست غالب و فعالیت ورزشی ارتباط معنادار نداشته که با کار ژانگ و همکاران [20] همسو بوده و با کار آناند و همکاران [15] و قنبرنژاد [18] ناهمسو بوده است.
قنبرنژاد نشان داد که بر‌خلاف این پژوهش، بین اعتیاد به اینترنت و جنسیت، وضعیت تأهل، رشته تحصیلی، سن و مقطع تحصیلی رابطه آماری معناداری وجود دارد. بر‌خلاف پژوهش ما، کیم و همکاران در مطالعه خود نشان دادند که میزان اعتیاد اینترنت در زنان کمتر از مردان به نظر می‌رسد [21] که منطقی‌تر به نظر می‌رسد، زیرا احتمالاً خانم‌ها ترجیح می‌دهند که بیشتر وقت خود را صرف خواندن کتاب کنند.
همچنین دلیل دیگر، علاقه بیشتر مردان به دریافت اخبار و اطلاعات روز و رویدادهای ورزشی از طریق اینترنت است، در حالی که زنان به دنبال توسعه ارتباطات اجتماعی بوده و بیشتر از مردان پیگیر سلامت روان خود هستند [18]. همچنین برخلاف این پژوهش که میان ارتباط به اینترنت و وضعیت تأهل ارتباط معناداری گزارش نشد، درگاهی و قنبرنژاد نشان دادند که مجردین بیشتر در معرض خطر اعتیاد به اینترنت هستند [22 ،18]. همسو با این تحقیق، حسن‌زاده نشان داد که اعتیاد به اینترنت در دانشجویان در سنین مختلف متفاوت نیست [23].
نتایج مطالعه در مورد ارتباط متغیرهای پرسش‌نامه جمعیت‌شناختی با مقیاس‌های سلامت عمومی نشان داد که متغیر مدت زمان اتصال به اینترنت با اختلال علائم جسمانی و افسردگی و به طور کلی اختلال سلامت عمومی رابطه معنادار و مثبت دارند. شاید دلیل این امر در معرض بودن کاربران با امواج مضر تلفن همراه و وای‌فای باشد. با توجه به پاسخ‌های استرس بیولوژیک، فرکانس رادیویی امواج الکترومغناطیس ساطع‌شده توسط تلفن‌های همراه می‌تواند به سلامت انسان آسیب برساند. امواج الکترومغناطیس تلفن همراه و وای‌فای ممکن است اثرات مخربی بر مغز داشته باشد و بر عملکردهای فیزیولوژیک نورون‌ها تأثیر بگذارد [24].

نتایج این پژوهش همسو با مطالعات دیگر نشان داد که در مجموع سلامت عمومی کاربران معتاد به اینترنت نسبت به کاربران عادی در معرض خطر بیشتری قرار دارد [25]. شاید دلیل این امر کاهش فعالیت فیزیکی کاربران معتاد به اینترنت، تغییر در الگوی خواب و بیداری و توجه کم به تغذیه و همچنین عوارض ناشی از امواج مضر الکترومغناطیس تلفن همراه و وای‌فای باشد. در پژوهش ما، پژوهش هیچ ارتباطی بین رشته تحصیلی و اعتیاد به اینترنت مشاهده نشد که همسو با مطالعه مصلحی نیست. صلحی نشان داد که نگرش خوب و متوسط در بین دانشجویان رشته بهداشت محیط و عمومی مشاهده می‌شود [26].
ضریب همبستگی پیرسون بین مقیاس‌ها و سلامت عمومی با اعتیاد به اینترنت ارتباط معنادار و مثبتی در سطح معناداری 05/0 نشان داد. در‌واقع، در 37/0 موارد از روی اختلال علائم جسمانی، در 33/0 موارد از روی اختلال اضطراب، در 17/0 موارد از روی اختلال عملکرد جسمانی، در 31/0 موارد از روی افسردگی و در 38/0 موارد از روی سلامت عمومی می‏توان اعتیاد به اینترنت را پیش‌بینی کرد و بالعکس که با نتایج پژوهش اسکندر [7]، بونویسودهی و کولادی [9]، آناند و همکاران [15]، بَگدی و همکاران [16]، لنگرزاده [17]، ساداتی [3] و جعفری [12] همسو بوده است.
مهم‌ترین محدودیت این پژوهش، عدم شرکت برخی دانشجویان در تکمیل پرسش‌نامه بود. همچنین محدودیت‌های دیگر، مقطعی بودن مطالعه و اختصاص داشتن نتایج این مطالعه صرفاً به دانشجویان علوم پزشکی بود.
نتیجه‌گیری
اعتیاد به اینترنت بین دانشجویان شایع بوده و بین سلامت عمومی با اعتیاد به اینترنت ارتباط معنادار و مثبتی وجود دارد. از این رو، فرهنگ‌سازی مناسب و آموزش صحیح استفاده از اینترنت بین دانشجویان ضروری به نظر می‌رسد.
این تحقیق قبل از شیوع ویروس کرونا در دنیا انجام شده است؛ بنابراین با توجه به افزایش چشمگیر ساعات حضور کاربران اینترنتی در فضای مجازی در شرایط کرونا‌زده فعلی، انتظار می‌رود که سلامت عمومی افراد در حال حاضر، بیشتر تحت تأثیر اثرات مخرب فضای مجازی قرار بگیرد؛ بنابراین انجام مطالعات جدیدی در این زمینه و مقایسه آن با مطالعه حاضر جهت پیگیری روند حرکت میزان اعتیاد به اینترنت و وضعیت سلامت عمومی دانشجویان پیشنهاد می‌شود.  


ملاحظات اخلاقی
پیروی از اصول اخلاق پژوهش
این مطالعه دارای تأییدیه از کمیته اخلاق (IR.MUQ.REC.1396.101) دانشگاه علوم پزشکی قم است.
حامی مالی
مقاله حاضر برگرفته از پایان‌نامه دکترای حرفه‌ای مرضیه محسنی در گروه پزشکی دانشگاه علوم پزشکی قم است.
مشارکت نویسندگان
مفهوم‌سازی و روش‌شناسی‌: صادق یوسفی و سید علی شفیعی؛ تحقیق و بررسی: مرضیه محسنی؛ تحلیل آماری: اعظم بیدرفش؛ نگارش پیش‌نویس: سید علی شفیعی، صادق یوسفی و حامد شوقی؛ ویراستاری و نهایی‌سازی نوشته: حامد شوقی، صادق یوسفی، سید علی شفیعی و اعظم بیدرفش.
تعارض منافع
هیچ‌گونه تعارض منافع توسط نویسندگان بیان نشده است.
تشکر و قدردانی
پژوهشگران از همه شرکت‌کنندگان در مطالعه به جهت همکاری صمیمانه آنان تشکر می‌کنند.
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي | موضوع مقاله: روانشناسی
دریافت: 1400/8/6 | پذیرش: 1400/11/25 | انتشار: 1400/12/10

فهرست منابع
1. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, et al. Resting-state beta and gamma activity in Internet addiction. Int J Psychophysiol. 2013; 89(3):328-33. [DOI:10.1016/j.ijpsycho.2013.06.007] [PMID] [DOI:10.1016/j.ijpsycho.2013.06.007]
2. Kalwar SK. Comparison of human anxiety based on different cultural backgrounds. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13(4):443-6. [DOI:10.1089/cyber.2009.0380] [PMID] [DOI:10.1089/cyber.2009.0380]
3. Sadati Baladehi M, Taghi Pour Javan A. [The relationship between internet addiction, social development and health behaviors of high school students in Tehran (Persian)]. Iran J Health Educ Health Promot. 2018; 6(3):222-30. [DOI:10.30699/acadpub.ijhehp.6.3.222] [DOI:10.30699/acadpub.ijhehp.6.3.222]
4. Yellowlees PM, Marks S. Problematic internet use or internet addiction? Comput Hum Behav. 2007; 23(3):1447-53. [DOI:10.1016/j.chb.2005.05.004] [DOI:10.1016/j.chb.2005.05.004]
5. Chou C, Hsiao MC. Internet addiction, usage, gratification, and pleasure experience: The Taiwan college students' case. Comput Educ. 2000; 35(1):65-80. [DOI:10.1016/S0360-1315(00)00019-1] [DOI:10.1016/S0360-1315(00)00019-1]
6. Amichai-Hamburger Y, Ben-Artzi E. Loneliness and Internet use. Comput Human Behav. 2003; 19(1):71-80. [DOI:10.1016/S0747-5632(02)00014-6] [DOI:10.1016/S0747-5632(02)00014-6]
7. İskender M. Investigation of the effects of social self-confidence, social loneliness and family emotional loneliness variables on internet addiction. Malays Online J Edu Technol. 2018; 6(3):1-10. [DOI:10.17220/mojet.2018.03.001] [DOI:10.17220/mojet.2018.03.001]
8. Cheng YS, Tseng PT, Lin PY, Chen TY, Stubbs B, Carvalho AF, et al. Internet addiction and its relationship with suicidal behaviors: A meta-analysis of multinational observational studies. J Clin Psychiatry. 2018; 79(4):9291. [DOI:10.4088/JCP.17r11761] [DOI:10.4088/JCP.17r11761]
9. Boonvisudhi T, Kuladee S. Association between Internet addiction and depression in Thai medical students at Faculty of Medicine, Ramathibodi Hospital. PloS One. 2017; 12(3):e0174209. [DOI:10.1371/journal.pone.0174209] [PMID] [PMCID] [DOI:10.1371/journal.pone.0174209]
10. Kiani T, Fallahi KM, Dalvandi A, Hosseini MA, Norozi K. [Internet addiction and its related factors among nursing students in Tehran University of Medical Sciences in 2013 (Persian)]. J Nurs Educ. 2014; 2(4):50-62. [Link]
11. Maheri AB, Hamid Joveini H, Bahrami MN, Sadeghi R. [Thestudy of the effects of internet addiction on healthy lifestyle in students living in the dormitories of Tehran University of Medical Sciences, 2012 (Persian)]. Razi J Med Sci. 2013; 20(114):10-9. [Link]
12. Jafari N, Fatehizadeh M. [Investigation of the relationship between internet addiction and depression, anxiety, stress and social phobia among students in Isfahan University (Persian)]. Sci J Kurdistan Univ Med Sci. 2012; 17(4):1-9. [Link]
13. Taghavi S. [Validity and reliability of the general health questionnaire (GHQ-28) in college students of Shiraz University (Persian)]. J Psychol. 2002; 5(4):381-98. [Link]
14. Alavi SS, Eslami M, Maracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. [Psychometric properties of Young internet addiction test (Persian)]. Int J Behav Sci. 2010; 4(3):183-9. [Link]
15. Anand N, Thomas C, Jain PA, Bhat A, Thomas C, Prathyusha PV, et al. Internet use behaviors, internet addiction and psychological distress among medical college students: A multi centre study from South India. Asian J Psychiatr. 2018; 37:71-7. [DOI:10.1016/j.ajp.2018.07.020] [PMID] [DOI:10.1016/j.ajp.2018.07.020]
16. Bagdey P, Adikane H, Narlawar U, Dhage D, Surwase K, Kaware A. A cross sectional study of prevalence of internet addiction and its association with mental health among college going students in Nagpur city. Int J Community Med public health. 2018; 5(4):1658-65. [DOI:10.18203/2394-6040.ijcmph20181252] [DOI:10.18203/2394-6040.ijcmph20181252]
17. Langarizadeh M, Naghipour M, Tabatabaei SM, Mirzaei A, Vaghar ME. Prediction of internet addiction based on information literacy among students of Iran University of Medical Sciences. Electronic Physician. 2018; 10(2):6333-40. [DOI:10.19082/6333] [PMID] [PMCID] [DOI:10.19082/6333]
18. Dadipoor S, Zare F, Zarandi F, Ghanbarnejad A, Hasanzade R, Safari Moradabadi A. [Investigate internet addiction and effective factors among students in Hormozgan University of Medical Sciences (Persian)]. J Health Syst Res. 2014; 10(3):469-79. [Link]
19. Hosseini SM, Hemat Fard H, Esfahani P, Moradpour I. [Mental health status and its relation with students' internet addiction at Charam [Payame Noor University] in 2014 (Persian)]. J Sabzevar Univ Med Sci. 1970; 22(3):481-9. [Link]
20. Zhang MW, Lim RB, Lee C, Ho RC. Prevalence of internet addiction in medical students: A meta-analysis. Acad Psychiatry. 2018; 42(1):88-93. [DOI:10.1007/s40596-017-0794-1] [PMID] [DOI:10.1007/s40596-017-0794-1]
21. Kim WJ, Yang JC, Choi Y. Relationship between adolescent internet addiction tendency and family environment. Chonnam Med J. 2002; 38(3):235-41. [Link]
22. Dargahi H, Razavi SM. [Internet addiction and its related factors: A study of an Iranian population (Persian)]. Payesh. 2007; 6(3):265-72. [Link]
23. Hasanzadeh R. [Internet addiction in students: Threat factor for mental health (Persian)]. J Healthc Manag. 2009; 1(3):79-85. [Link]
24. Asl JF, Goudarzi M, Shoghi H. The radio-protective effect of rosmarinic acid against mobile phone and Wi-Fi radiation-induced oxidative stress in the brains of rats. Pharmacol Rep. 2020; 72(4):857-66. [DOI:10.1007/s43440-020-00063-9] [PMID] [DOI:10.1007/s43440-020-00063-9]
25. Nastizaei N. [The relationship between general health and internet addiction (Persian)]. Zahedan J Res Med Sci. 2009; 11(1):57-63. [Link]
26. Solhi M, Farhandi H, Armoon B. [Internet addiction among B. SC. students in Health Faculty, Tehran university of Medical Sciences (Persian)]. Razi J Med Sci. 2013; 20(106):40-7. [Link]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله دانشگاه علوم پزشکی قم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق
© 2024 CC BY-NC 4.0 | Qom University of Medical Sciences Journal

Designed & Developed by : Yektaweb