دوره 14، شماره 12 - ( اسفند 1399 )                   جلد 14 شماره 12 صفحات 31-22 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Gaeeni M, Ranjbar Vernosfadarani M, Parvaresh Massoud M, Hemta A. Comparison of Time Indicators and Outcome of Pre-hospital Emergency Operations in Two Methods of Electronic Registration with Asayar Program and Paper Registration. Qom Univ Med Sci J 2021; 14 (12) :22-31
URL: http://journal.muq.ac.ir/article-1-3052-fa.html
گائینی مینا، رنجبر ورنوسفادرانی مهدی، پرورش مسعود محمد، همتا امیر. مقایسه شاخص‌های زمانی و پیامد عملیات اورژانس پیش‌بیمارستانی در دو روش ثبت الکترونیک با برنامه آسایار و ثبت کاغذی. مجله دانشگاه علوم پزشکی قم. 1399; 14 (12) :22-31

URL: http://journal.muq.ac.ir/article-1-3052-fa.html

مقایسه شاخص‌های زمانی و پیامد عملیات اورژانس پیش‌بیمارستانی در دو روش ثبت الکترونیک با برنامه آسایار و ثبت کاغذی
مینا گائینی1 ، مهدی رنجبر ورنوسفادرانی* 2، محمد پرورش مسعود3 ، امیر همتا4
1- گروه پرستاری، دانشکده پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران.
2- گروه پرستاری، دانشکده پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران. ، ranjbar2273@yahoo.com
3- گروه فوریت‌های پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران.
4- گروه پزشکی اجتماعی و خانواده، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران.
چکیده:   (2389 مشاهده)
زمینه و هدف: گزارش مراقبت‌های پیش‌بیمارستانی یک سند معتبر پزشکی است که اطلاعات دموگرافیک، علائم حیاتی، زمان‌های مربوط به موقعیت مکانی آمبولانس، ارزیابی‌ها و اقدامات درمانی انجام‌شده در آن وجود دارد. با پیشرفت فناوری و ارتباطات، برنامه هوشمند آسایار جایگزین روش ثبت کاغذی شده است؛ لذا این مطالعه با هدف مقایسه شاخص‌های زمانی و پیامد عملیات اورژانس پیش‌بیمارستانی در دو روش ثبت الکترونیک با برنامه آسایار و ثبت کاغذی طراحی و اجرا شد.
روش بررسی: این پژوهش یک مطالعه توصیفی تحلیلی از نوع مقطعی است که در سال 1398 در شهر اصفهان انجام شد. تعداد 700 مأموریت انجام‌گرفته به روش ثبت کاغذی در سال 1396 و 230 مأموریت ثبت‌شده به روش برنامه آسایار در سال 1397 بررسی شد. نمونه‌ها به روش طبقه‌بندی‌شده با رویکرد تخصیص متناسب انتخاب شدند. برای گردآوری داده‌ها ابزار محقق‌ساخته طراحی و روایی محتوا بررسی شد. تحلیل داده‌ها با روش همسان‌سازی نمره تمایل، آمار توصیفی، روش‌های آماری من‌ویتنی و ویلکاکسون انجام شد.
یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد داده‌های ناقص در روش آسایار 68/2 درصد و در روش کاغذی 19/7 درصد است. میزان عدم پذیرش بیمارستانی در روش آسایار 9/0 درصد و در روش کتبی 9/4 درصد است. زمان رسیدن آمبولانس بر بالین بیمار در روش آسایار 8 دقیقه و 43 ثانیه و در روش کاغذی 11 دقیقه و 30 ثانیه و زمان آزادسازی آمبولانس از بیمارستان در روش آسایار 9 دقیقه و 20 ثانیه و در روش کاغذی 12 دقیقه و 37 ثانیه است.
نتیجه‌گیری: نتایج حاصل از مطالعه نشان داد مستندسازی به روش آسایار با کاهش داده‌های ناقص و افزایش میزان پذیرش بیمار در بیمارستان‌ها همراه بوده است. همچنین مستندسازی به روش آسایار موجب کاهش زمان رسیدن آمبولانس بر بالین بیمار و کاهش زمان آزادسازی آمبولانس از بیمارستان شده است.
واژه‌های کلیدی: برنامه های تلفن همراه، ثبت الکترونیک، خدمات اورژانس پیش بیمارستانی
متن کامل [PDF 651 kb]   (881 دریافت) |   |   متن کامل (HTML)  (1030 مشاهده)  
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي | موضوع مقاله: پرستاری-جراحی-ویژه-کودکان
دریافت: 1399/11/13 | پذیرش: 1400/1/11 | انتشار: 1399/12/10
فهرست منابع
1. 1. American Academy of Orthopaedic Surgeons. Emergency care and transportation of the sick and injured. Massachusetts: Jones & Bartlett Learning; 2014. Link
2. Shakeri K, Jafari M, Khankeh H, Seyedin H. History and structure of the fourth leading emergency medical service in the world; a review article. Arch Acad Emerg Med 2019;7 (1):e17. Link
3. Abdellah OA, Aborokbah MM, Elfaki AO. Improving pre-hospital care of road traffic accident's victims with smartphone technology. Int J Interact Mobile Technol 2018;12 (2):130-41. DOI: 10.3991/ijim.v12i2.8118 [DOI:10.3991/ijim.v12i2.8118]
4. Martinez R, Rogers A, Numanoglu A, Rode H. The value of WhatsApp communication in paediatric burn care. Burns 2018;44 (4):947-55. DOI: 10.1016/j.burns.2017.11.005 [DOI:10.1016/j.burns.2017.11.005]
5. Yadollahi S. The quality of documentation in pre-hospital emergency mission forms; a cross-sectional study. Iran J Emerg Med 2018;5 (1):e20. Link
6. Pervez F, Qadir J, Khalil M, Yaqoob T, Ashraf U, Younis S. Wireless technologies for emergency response: a comprehensive review and some guidelines. IEEE Access 2018;6:71814-38. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2878898 [DOI:10.1109/ACCESS.2018.2878898]
7. Porter A, Badshah A, Black S, Fitzpatrick D, Harris-Mayes R, Islam S, et al. Electronic health records in ambulances: the ERA multiple-methods study. Health Serv Deliv Res 2020;8 (10):1-179. DOI: 10.3310/hsdr08100 [DOI:10.3310/hsdr08100]
8. Johansson A, Esbjörnsson M, Nordqvist P, Wiinberg S, Andersson R, Ivarsson B, et al. Technical feasibility and ambulance nurses' view of a digital telemedicine system in pre-hospital stroke care-a pilot study. Int Emerg Nurs 2019;44:35-40. DOI: 10.1016/j.ienj.2019.03.008 [DOI:10.1016/j.ienj.2019.03.008]
9. Jahanshir A, Karimialavijeh E, Sheikh H, Vahedi M, Momeni M. Smartphones and medical applications in the emergency department daily practice. Emergency 2017;5 (1):e14. Link
10. Dadashzadeh A, Dehghannejhad J, Shams Vahdati S, Soheili A, Sadeghi Bazarghani H. The nature of prehospital medical interventions delivered to traumatic patients in Tabriz. Nurs Midwifery J 2017;15 (3):159-67. Link
11. Nehme Z, Andrew E, Smith K. Factors influencing the timeliness of emergency medical service response to time critical emergencies. Prehospital Emerg Care 2016;20 (6):783-91. DOI: 10.3109/10903127.2016.1164776 [DOI:10.3109/10903127.2016.1164776]
12. Amoah J, Stuart EA, Cosgrove SE, Harris AD, Han JH, Lautenbach E, et al. Comparing propensity score methods versus traditional regression analysis for the evaluation of observational data: a case study evaluating the treatment of gram-negative bloodstream infections. Clin Infect Dis 2020;71 (9):e497-505. DOI: 10.1093/cid/ciaa169 [DOI:10.1093/cid/ciaa169]
13. Yoo CW, Goo J, Huang D, Behara R. Explaining task support satisfaction on electronic patient care report (ePCR) in emergency medical services (EMS): an elaboration likelihood model lens. Boca Raton, Florida: Florida Atlantic University; 2017. Link
14. Pearce D, Hocking G, Sahathevan R, Oqueli E, Bagot KL. Reducing variation in care and improving patient flow by streamlining communication: Interim results from the Pulsara smartphone communication app. Melbourne, Australia: Monash University; 2018. Link
15. Afzali F. The impact of emergency medical services (EMS) automation system on users workflow and patient care process: school of health information and management. [Master Thesis]. Kerman: Kerman University of Medical; 2018. Link
16. Delshad V, Shemshad H, Moradian M, Ahmadi S, Malkyan L, Sabzalizadeh S. The effect of applying global positioning system in ambulances on response time of Tehran emergency medical service. Health Emerg Disast 2016;1 (3):125-8. DOI: 10.15412/J.HDQ.09010302 [DOI:10.15412/J.HDQ.09010302]
17. Wu X, Dunne R, Yu Z, Shi W. STREMS: a smart real-time solution toward enhancing EMS prehospital quality. 2017 IEEE/ACM International Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE), Philadelphia, PA, USA; 2017. DOI: 10.1109/CHASE.2017.120 [DOI:10.1109/CHASE.2017.120]
18. Weinlich M, Kurz P, Blau MB, Walcher F, Piatek S. Significant acceleration of emergency response using smartphone geolocation data and a worldwide emergency call support system. PloS One 2018;13 (5):e0196336. DOI: 10.1371/journal.pone.0196336 [DOI:10.1371/journal.pone.0196336]
19. Mogharab M, Sharifzadeh G, Hosseini MR, Bazeli J, Esmaeilzadeh MH. The effect of pre-hospital trauma management training program on time indices of emergency medical services. Sci J Kurdistan Univ Med Sci 2019;24 (3):43-54. DOI: 10.29252/sjku.24.3.43 [DOI:10.29252/sjku.24.3.43]
20. Doggett S, Ragland DR, Felschundneff G. Prehospital response time and traumatic injury-a review. California: California Digital Library; 2018. Link
21. Parker CA, Liu N, Wu SX, Shen Y, Lam SS, Ong ME. Predicting hospital admission at the emergency department triage: a novel prediction model. Am J Emerg Med 2019;37 (8):1498-504. DOI: 10.1016/j.ajem.2018.10.060. [DOI:10.1016/j.ajem.2018.10.060]
22. Zeretzke-Bien CM, Avva U, Jara F. Emergency medical services. Prepare for the pediatric emergency medicine board examination. Cham: Springer; 2020. Link [DOI:10.1007/978-3-030-28372-8_3]
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله دانشگاه علوم پزشکی قم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق
© 2025 CC BY-NC 4.0 | Qom University of Medical Sciences Journal

Designed & Developed by : Yektaweb